Синтетические исследования

Потребительские исследования сменили поколение

Синтетические исследования перестали быть экспери­ментом – так с ними сегодня работает мировая индустрия. Kantar назвал синтетические данные в числе десяти трендов маркетинга 2026 года. Когда Kantar дополняет выборку синтетическими респондентами, его методика даёт 94–95 % точности против контрольных данных – это измерение Kantar по своей методике, не показатель нашей программы. NIQ в 2025 году запустил тестирование на синтетических респондентах как коммерческую услугу. Ipsos выпустил руководство, как применять синтетических данных, и ведёт исследования вместе со Стэнфордом. Международный кодекс ICC/ESOMAR 2025 впервые описал синтетических респондентов как инструмент исследований.

Названия компаний приведены как ссылки на их публичные материалы. Kantar, NIQ и Ipsos не связаны с Aurora AI Synthetic Research и не участвуют в её разработке. Товарные знаки принадлежат правообла­дателям.

Окно программы Aurora AI Synthetic Research: бриф исследования креатива, поля формы с подсказками, кнопка «Запустить анализ»
Бриф исследования: что тестируем, где размещается, кому адресовано

Метод отвечает быстрее и дешевле полевого этапа – обычно за часы, а не за недели, без набора респондентов и поля. Aurora AI Synthetic Research приносит его в Россию, следуя междуна­родному кодексу и развивая метод для российского рынка: панель построена на данных десятков индустриальных и синдикативных исследований именно российских потребителей, у каждого вывода – метка достоверности, у исследования целиком – индекс.

Продукт

Как это работает

Вы описываете задачу и загружаете бриф с материалами: концепцию, сообщение, макет, название, ролик, упаковку или цену. Потом собираете аудиторию из библиотеки: 72 социально-демографических профиля и 18 поведенческо-потребительских групп. Географию выбираете из пяти вариантов. Профили заземлены на данных десятков исследований российского рынка и собраны по признанным методологиям: состав населения, потребление категорий, медиапредпочтения, образ жизни, ценности, высказывания и манера речи. Программа проводит исследование и отдаёт результат: выводы, рекомендации, реплики респондентов. У каждого вывода – метка достоверности, у исследования целиком – индекс: он показывает, насколько выводы устойчивы на этих данных и где данных мало. Если ответ вызвал вопрос, спросите любого респондента панели дальше: уточните, переспросите, копните в барьер. Отчёт выгружается в DOCX, PPTX и XLSX; сертификат методологии – отдельным документом, выгружается вместе с отчётом.

Решётка – часть библиотеки: 72 профиля по 24 респондента – выборка собирается под задачу
  • Аудиторию вы собираете, а не набираете. В библиотеке 90 наборов: 72 социально-демографических профиля, из которых вы собираете состав, и 18 готовых поведенческо-потребительских групп – например, мамы детей до трёх лет. В каждом наборе 24 респондента. В одном исследовании участвуют от 8 до 50 – панель вы собираете под задачу.
  • Три метки достоверности, которые программа ставит у выводов в отчёте:

    Устойчивый паттерн
    Похоже ответили 70 % персон панели и больше – на такой вывод можно опираться сразу.
    Заметная тенденция
    Похоже ответили от 40 до 70 % – направление видно, но мнения расходятся.
    Единичный сигнал
    Похоже ответили меньше 40 % – это гипотеза, её стоит проверить в поле.

    Проценты здесь – доля персон панели, ответивших сходно, а не совпадение с полевым исследованием.

    У каждого вывода – метка достоверности. У исследования целиком – индекс достоверности: балл от 0 до 100 по четырём осям. Если балл ниже 50, программа так и пишет: выводы предвари­тельные. К ним она прикладывает план полевой проверки – метод, выборку, бюджет и срок. Индекс показывает, насколько вывод устойчив на этих данных, а не насколько он совпадёт с полевым исследованием. Доверие здесь не обещается – оно измеряется.
  • Исследование, а не опрос нейросети. Каждый респондент отвечает в своей логике – со своим возрастом, достатком, регионом и привычками. Хором они не отвечают. Программа ведёт их по методике, которую подобрала под задачу: цену проверяет по признанным ценовым методикам, концепцию – через мотивы и барьеры, сообщения ранжирует по убедительности. Каждый вывод в отчёте опирается на реплики респондентов, а не на «модель считает».
  • География – пять слоёв. Россия (города от 100 тысяч), Москва, Санкт-Петербург, Города-миллионники и Миллионники без Москвы и СПб. Слои отличаются не только охватом: в каждом свой состав аудитории и своё распре­деление по достатку. Это распре­деление считали на измерениях самого региона, а не взяли среднее по стране и не перепод­писали его. Федеральную кампанию и запуск в Москве вы проверяете на разном составе аудитории.
  • Отчёт можно сразу показать клиенту. Он выгружается в DOCX, PPTX и XLSX. Внутри – выводы, аргументация, реплики респондентов и рекомендации, в том числе какие исследования провести дальше. Сертификат методологии идёт отдельным документом: его можно передать заказчику или аудитору вместе с отчётом.
  • После отчёта разговор с респондентом продолжается. Вопрос, который возник при чтении, не ждёт следующей волны: спросите любую персону панели дальше – уточните формулировку, переспросите, копните в барьер. Она ответит в своей логике, с учётом своего региона и привычек.
Страница отчёта: заголовок «Обещание сухости живёт не на полке, а в три часа ночи», оговорка о происхождении данных и таблица пути потребителя из пяти этапов с колонками «Этап», «Что происходит», «Барьер», «Преодоление»
Страница отчёта: путь потребителя по пяти этапам – что происходит, барьер и преодоление

Возможности

Где метод силён

1рабочий день – как правило, на все варианты теста

  • 72 профиля панели
  • 18 готовых панелей
  • 24 респондента в каждом
  • 5 слоёв географии
  • 8–50 респондентов в одном исследовании

Синтетическое исследование лучше всего работает в трёх случаях: нужно выбрать из вариантов, проверить идею до производства или получить ответ, пока решение ещё не принято. В классическом исследовании каждый новый вариант – это новые респонденты, новые недели поля и отдельный бюджет. Здесь выборка уже собрана: как правило, все варианты вы проверяете на одних и тех же респондентах за один рабочий день, а исправленную концепцию прогоняете заново завтра. В этих задачах метод – не черновик класси­ческого исследования, а равноценная замена ему.

  • Реклама и коммуникация. Идею и концепцию проверяют до производства. Тест продукта и концепции покажет спрос, достоинства и барьеры. Тест сообщений расставит их по убедительности. Стратегическое исследование проверит позиционирование. Готовые материалы проверяет тест креатива: как аудитория реагирует на макет, считывает ли сообщение и что ей мешает.
  • Название, упаковка, цена. Тест названий проверяет звучание, ассоциации и риски. Тест упаковки – заметность на полке. Тест цены – пороги восприятия и порядок тарифов. Здесь видна природа метода: он отвечает, какой вариант сильнее и почему, и делает это на всей выборке сразу.
  • Сравнение с конкурентами. Свои и чужие материалы – макеты, названия, упаковки, сообщения – идут на одной выборке. Вы видите, где сильнее вы, где конкурент и что изменить, чтобы его обогнать. Это один прогон вместо серии отдельных исследований: на рынок выходит не догадка, а материал, который уже выиграл сравнение у своей аудитории.
  • Быстрый ответ и своя методология. В быстром тесте программа сама подбирает метод и панель – когда ответ нужен срочно. UX-тест показывает, где пользователь застревает в сценарии. Экспертное исследование идёт по вашей методологии – для социологов и исследовательских компаний.

Метод отвечает на вопрос «что выбирают и почему». Есть две задачи, где синтетическое исследование идёт рядом с полем, а не вместо него. Попробовать продукт на вкус, запах и на ощупь может только живой человек. Точную долю рынка подтверждает опрос тысяч людей.

Аудитории

Для кого

  • Рекламным агентствам – проверить инсайты, сообщения, концепции, названия, упаковки и готовые рекламные материалы. Проверить, пока клиентский проект в работе, а не когда дедлайн наступил и бюджет потрачен. Клиент получает аргументи­рованный ответ вместо догадки, агентство и консал­тинговая компания – новый вид услуги.
  • Рекламодателям – принимать решения о продукте и коммуникации по быстрому и недорогому исследованию целевых групп, а не по интуиции, голосованию коллег, мнению руководства или внутреннему спору. Вы узнаёте ответ до запуска, а не по продажам. Особенно когда на обычное исследование нет ни денег, ни времени.
  • Исследовательским компаниям – новый тип исследований в вашем портфеле и на российских данных. Крупнейшие компании мира уже продают его клиентам как услугу. Aurora AI Synthetic Research – готовое решение: не нужно строить дорогую IT-инфраструктуру и нейросетевую архитектуру, собирать и валидировать десятки исследований и держать их в актуальном состоянии, разраба­тывать и поддерживать софт. Свою методологию вы задаёте прямо в программе – через экспертное исследование.

Методология

Видно, на чём стоит каждый вывод

Международный стандарт

Aurora AI Synthetic Research работает по междуна­родному кодексу ICC/ESOMAR 2025. Это первая редакция, где синтетические данные и цифровые персоны описаны как инструмент исследований. Панель стоит на 72 социально-демографических профилях по 24 цифровых респондента и на 18 поведенческо-потребительских группах. Все они заземлены на данных десятков индустриальных и синдикативных исследований российского рынка. Поэтому мнения и высказывания синтетических респондентов привязаны к реальным потребителям. Kantar говорит о том же: синтетические данные продолжают данные о живых людях, а не заменяют их.

Как программа проводит исследование

Типов исследований десять – от быстрого теста до экспертного по вашей методологии. Под каждым своя научная основа, а не общий опросник. Тест цены программа ведёт по ценовым порогам и . Концепции и продукты – через и . Креатив и сообщения – через и . Мотивы разбирает по , дискуссию респондентов ведёт по правилам , восприятие брендов – с опорой на работы и . Методики взяты из отраслевой библиотеки первоисточ­ников и научных работ, на которых стоит современное исследование потребителей. Региональные слои панели – Москва, Петербург, миллионники – различаются распреде­лением сегментов. Это распре­деление считали на измерениях самого региона, поэтому исследование для федерального запуска и для московского опирается на разный состав аудитории с разным достатком. Портреты персон при этом берутся из национальной базы и от региона не меняются – эту границу программа показывает сама. Метод под задачу она подбирает тоже сама и показывает план до прогона.

Фрагмент выбора вида исследования в программе: карточки групп «Бренд, стратегия и креатив», «Продукт и его атрибуты» и «Кастомные исследования»
Виды исследований в программе: задача теста и кнопка запуска

Что панель покрывает

Панель охватывает аудиторию 12–64 лет с шестью группами дохода. Это граница источника данных: 65+ не покрыт и не достра­ивается. Если данных под вывод мало, программа говорит об этом сама – меткой у вывода и индексом достоверности по исследованию. Там, где срез панели слабее заземлён прямыми наблюдениями, она этого не скрывает и работу не блокирует: понижает показатель достоверности портрета и опирает портрет на расширенную базу. Балл ниже 50 означает, что выводы предвари­тельные. К ним приложен план полевой проверки с методом, выборкой, бюджетом и сроком. «Индекс достоверности» показывает, насколько выводы устойчивы на этих данных, а не насколько они совпадут с полевым исследованием. сертификат методологии – отдельным документом, выгружается вместе с отчётом.

Российское развитие метода

Мы подали заявку на изобретение № 2026118006 (Роспатент, июнь 2026) – на способ формирования репрезентативной выборки синтетических цифровых респондентов. Заявка не переписывает общеприз­нанную методологию, а развивает её под российский рынок: структура рынка, пять географических слоёв, уровни материального положения, потребление и медиапредпочтения измерены в России, а не перенесены с других рынков. Так метод, принятый отраслью, получает опору в российских данных, которой у прямого переноса нет.

Демонстрация

Принесите задачу, которая стоит перед вами сейчас. Мы покажем, как программа собирает под неё аудиторию, что попадает в отчёт и как читать индекс достоверности. Условия работы обсудим на встрече.

sales@AuroraAi.pro